김광훈 수석 연구원
(상상코칭 진학전략연구소)
2016년, 인공지능 알파고(AlphaGO)가 이세돌 구단을 상대로 승리를 거둔 이후, ‘4차산업혁명’이라는 단어가 뜨거운 감자가 되었습니다. 그리고 오늘날, 전 세계는 더욱 발전된 인공지능에 열광하고 있습니다.
인공지능은 일반적으로 인간의 지능이 필요하거나 인간이 분석할 수 있는 것보다 규모가 큰 데이터를 포함하는 방식으로 추론, 학습 및 행동할 수 있는 컴퓨터 및 기계를 구축하는 것과 관련된 과학 분야입니다. AI는 컴퓨터 공학, 데이터 분석 및 통계, 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링, 언어학, 신경 과학은 물론 철학과 심리학을 포함하여 여러 학문을 포괄하는 광범위한 분야입니다.
이처럼 인공지능은 다양한 분야에 활용되기 시작하면서 인간의 많은 직업적 변화를 가져오고 있습니다.
새롭고, 높은 가치를 지닌 다양한 직업이 생기고 있죠. 그러한 직업 중의 하나가 오늘 소개할 ‘데이터 마이너’입니다.
데이터 마이너란?
데이터 마이너란 ‘빅데이터’ 함께 새로 등장한 직업으로, 흔히 빅데이터 전문가 혹은 빅데이터 분석가라는 이름으로 불리기도 합니다. 방대한 양의 데이터로 인해 디지털 정보량이 급증하면서 이를 분석하여 보다 의미 있고, 활용성이 높은 정보를 뽑아내는 일을 하죠.
요즘은 대다수의 산업이 컴퓨터를 기반으로 하고 있기 때문에 어느 곳이나 디지털 데이터가 있고 이런 데이터가 있는 곳 어디에서나 일할 수 있습니다. 데이터 마이너의 가장 핵심적인 업무는 방대하고 다양한 정보를 소프트웨어를 비롯한 다양한 분석도구를 활용하여 원하는 목적과 관점에 따라 분류하고 요약하는 것입니다. 이런 데이터 정제 과정을 통해 관련성이 없어 보이는, 흩어져 있던 자료들이 다른 의미를 가지게 되고 가치의 부여를 받습니다.
다양한 분석도구 활용 + 목적과 관점에 따라 분류하고 요약 = 자료들의 가치의 부여
이런 과정을 통해 만들어지는 자료를 분석해 특정한 패턴을 찾게 된다면, 새로운 지식이나 이론이 되기도 합니다. 게다가 이런 과정을 통해 앞으로 다가올 미래를 ‘예측’하는 것도 가능케 합니다. 이런 중요한 일을 하는 직업이 바로 데이터 마이너입니다.
데이터 마이너를 위한 기본 Roadmap
우선 수리적 지식과 통계적 지식이 필요합니다. 그리고 방대한 양의 자료를 분석하기 위해서는 도구에 해당하는 다양한 프로그램을 능숙하게 다뤄야 하기 때문에 프로그램 언어에 대한 이해도 필요 합니다. 또한 해당 산업에 관한 지식과 통찰력이 필요합니다. 일정한 수준의 지식을 습득했다고 완성되는 직업이 아니라, 끊임없이 자기계발을 하는 것이 중요합니다.
관련 학과
IT융합학과, 인터넷정보학과, 컴퓨터공학과, 소프트웨어학과
관련 학과를 진학하기 위한 학습적 준비
대학에서 프로그래밍 기초, 프로그래밍 응용, 디지털 논리설계, 융합캠스톤입문 등의 과목을 이수하게 되는데요. 이런 과목을 잘 배우고, 이해하기 위해서는 고등학교에서 이수하면 좋을 몇 가지 과목이 있습니다.
- 일반 선택과목
미적분, 확률과 통계, 물리학, 화학, 정보 등 - 진로 선택과목
실용수학, 기하, 수학과제탐구, 물리학2, 화학2, 생활과 과학, 공학일반 등 - 전문교과
심화수학, 고급수학, 물리학실험, 고급 물리학, 화학실험, 정보과학, 융합과학탐구, 과학과제연구 등
데이터 마이너를 위한 심화 Roadmap
1. 독서의 활용
독서의 경우 대입에 미반영이라는 이유로 등한시하는 경우가 많습니다. 하지만 독서는 학생의 학습적 수준을 보여 주는 또 다른 증거가 될 수 있고, 학생이 비교과 영역의 활동을 하는 데 있어 자신의 적극성을 표현하는 자료가 될 수 있습니다.
그런 의미에서 이런 독서 활동을 한 후, 책을 읽게 된 동기나 인상깊은 부분, 기억에 남는 이유, 배운 점 또는 앞으로의 다짐까지 네 가지 파트로 나누어서 정리하고 보고서를 제출한다면 독서록뿐만 아니라 세부능력 및 특기사항이나 행동 특성 및 종합의견에 내용이 기입될 수 있습니다. 그러니 너무 가볍게 생각하지 않았으면 합니다.
추천 도서
- AI와 데이터 분석 기초 | 윤상현
- 데이터 문해력 | 카시와키 요시키
- 로지컬 씽킹 | 데루야 하나코
- 데이터 분석가의 숫자 유감 | 권정민
- 원인과 결과의 경제학 | 나카무로 마키코
- 과학적 추론의 이해 | 로널드 지에르
2. 수행평가
수학
데이터의 분석에 사용되는 수학의 개념들을 찾아보고 그중에 하나를 선택해서 프로그램에서 어떻게 활용되고 어떤 역할을 하는지 알아봅시다. 그리고 이 수학의 개념이 활용된 데이터 분석 기법이 어떤 분야에 활용되고 있고, 사람들의 일상에 어떤 도움을 주는지 분석하는 활동을 해 보는 걸 추천합니다.
사회
최근 사회적으로 화제인 사건에 대한 통계의 결과를 확인하고, 어떤 과정을 통해 그런 통계 결과가 나오게 되었는지 분석해 봅시다. 그런 후 그 통계에 오류가 없는지, 혹은 통계의 부족한 부분에 대해 찾아보고, 나름대로 자신의 의견이나 통계의 다른 원리를 활용해 자료를 재가공 및 재분석을 하여 의미를 부여해 봅시다.
국어
문학 작품 속에서 사람들이 나누는 대화나 설명을 하는 부분에서 통계를 활용하여 상대방을 설득하는 대사 또는 대화를 소재로 삼고, 어떤 원리로 그런 말을 하게 되었는지 수학적 이론 또는 통계학적 이론을 바탕으로 접근해 이런 통계적 수치가 다른 사람을 설득하는 데 얼마나 유용한지 조사해 봅시다. 또한 데이터 분석의 가치를 재발견하는 내용의 활동도 좋을 것 같네요.
앞서 말했듯, 오늘날은 이전에 비해 방대한 양의 데이터가 수집되고 있으며 이를 분석 및 가공해 사람들에게 알리거나 설득의 근거로 많이 활용하고 있습니다. 때문에 데이터 분야의 직업들이 많은 의미를 가지고, 중요한 역할이 되었습니다.
특히 얼마나 다양한 분야의 지식을 가지고 다양한 관점에서 분석하는가에 따라 같은 데이터도 다른 의미를 가질 수 있기 때문에, 수준 높은 데이터 전문가의 가치가 높아지고 있습니다. 앞으로도 여러 산업 분야에서 방대한 데이터를 바탕으로 방향을 설정하고, 많은 사람을 설득하고, 이익 창출을 위한 활동을 할 것입니다. 그러니 데이터 분야에 관심이 있는 학생이라면 다양한 정보와 지식을 접할 수 있는 데이터 마이너에 도전해 보세요.
*참고자료: 커리어넷(https://www.career.go.kr), 워크넷(https://www.work.go.kr)
